A cultura de dados se tornou ainda mais importante com o avanço da Inteligência Artificial generativa (GenAI). A qualidade dos resultados obtidos por meio da IA está diretamente relacionada à qualidade dos dados utilizados para treinar os algoritmos, incluindo os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM, do inglês Large Language Model).

A publicação da KPMG intitulada “Uma cultura orientada por dados diferenciará as vencedoras das perdedoras – O que as empresas devem fazer para se manterem na vanguarda” ressalta essa questão.

De acordo com Ricardo Santana, sócio-líder de Data & Analytics, Automação e Inteligência Artificial da KPMG no Brasil e na América do Sul, ao adotar uma abordagem orientada por dados, as empresas conseguem entender a relação entre seus ativos de dados e o desempenho corporativo. Isso leva a um melhor retorno sobre os investimentos, permitindo que as organizações utilizem seus dados de maneira mais eficiente e colaborem mais eficazmente na antecipação e adaptação às mudanças do mercado.

Conheça aqui os 4 indicadores que a KPMG considera essenciais para as organizações alcançarem sucesso na transição cultural para uma abordagem orientada por dados.

4 indicadores para a cultura de dados

1.O papel da liderança

Os líderes desempenham um papel crucial na promoção de uma cultura orientada por dados. Eles devem comunicar claramente a importância dos dados e seu impacto no sucesso organizacional. Isso inclui se comprometer com a qualidade dos dados e investir tanto no desenvolvimento de suas próprias habilidades quanto nas de suas equipes.

Por exemplo, um CEO pode destacar em reuniões e comunicações internas como a utilização eficaz de dados melhorou o desempenho de projetos recentes, incentivando assim uma cultura de tomada de decisões baseada em dados.

Além disso, a liderança pode alocar recursos para treinamentos em análise de dados e tecnologia de IA, garantindo que toda a organização esteja equipada para lidar com as demandas de uma abordagem orientada por dados. Esse compromisso se reflete em ações práticas, como a criação de programas de capacitação em análise de dados para funcionários de todos os níveis e a implementação de sistemas de gerenciamento de dados de alta qualidade.

2. Investimento em alfabetização e ferramentas digitais

Investir em alfabetização digital e ferramentas tecnológicas é fundamental para a transição para uma abordagem orientada por dados. Esse processo deve ser integrado e abrangente, envolvendo o conhecimento e a utilização de tecnologias como computação em nuvem, análise de dados, inteligência artificial (IA) e automação.

Uma empresa pode implementar programas de treinamento que ensinem os funcionários a usar plataformas de análise de dados na nuvem, como o Google Cloud ou o Microsoft Azure. Esses programas devem ser projetados para alinhar com os objetivos estratégicos da empresa e serem adaptados às necessidades específicas de diferentes equipes.

Uma equipe de marketing, por exemplo, pode se beneficiar de treinamentos focados em ferramentas de análise de comportamento do consumidor, enquanto a equipe de operações pode precisar de capacitação em sistemas de automação para melhorar a eficiência dos processos.

Além disso, a empresa pode fornecer acesso a ferramentas digitais avançadas que facilitam a análise de dados e a automação de tarefas repetitivas, garantindo que todos os funcionários tenham os recursos necessários para aplicar o que aprenderam em suas funções diárias. Dessa forma, a alfabetização digital se torna uma parte integrada da cultura organizacional, capacitando todos os níveis da empresa a contribuir para uma abordagem orientada por dados.

3. Fornecimento contínuo de acesso aos ativos de dados

É essencial garantir que todos na organização tenham acesso contínuo e transparente aos ativos de dados disponíveis. Isso inclui ter sistemas que permitam a busca inteligente de dados e ativos analíticos, além de ferramentas para avaliar quais dados são mais adequados para cada solução específica, compreendendo suas capacidades e limitações de uso.

Nesse caso, a empresa pode implementar uma plataforma centralizada de gerenciamento de dados onde todos os funcionários possam visualizar e acessar os dados disponíveis. Essa plataforma pode incluir funcionalidades de busca avançada, permitindo que os usuários encontrem rapidamente os dados necessários para seus projetos.

Além disso, é importante oferecer ferramentas que ajudem os funcionários a entenderem quais dados são mais relevantes para suas necessidades. Por exemplo, uma equipe de vendas pode precisar de dados sobre histórico de compras de clientes e tendências de mercado. A plataforma pode oferecer recursos que ajudam a identificar e avaliar esses dados, garantindo que a equipe use informações precisas e relevantes.

Para garantir o uso adequado dos dados, a organização também pode fornecer orientações claras sobre as restrições e capacidades de uso dos diferentes conjuntos de dados. Isso pode ser feito através de workshops, documentação detalhada e suporte contínuo, ajudando os funcionários a utilizarem os dados de forma ética e eficiente, com respeito à LGPD, maximizar seu impacto e evitar possíveis problemas de conformidade ou privacidade.

4. Promover e monitorar a adoção

A fim de manter uma cultura orientada por dados, é essencial promover a continuidade dos projetos, supervisionar sua implementação e oferecer incentivos. Isso pode ser feito através de iniciativas como cursos regulares, certificações, e o monitoramento ativo do uso de dados e ativos analíticos para gerar insights.

Para isso, a empresa pode organizar treinamentos periódicos e workshops sobre novas ferramentas de análise de dados e melhores práticas. Esses cursos podem culminar em certificações que incentivem os funcionários a aprimorar continuamente suas habilidades.

Para monitorar a adoção, a empresa pode implementar sistemas que rastreiem como e quando os dados estão sendo utilizados. Por exemplo, um dashboard pode mostrar quais departamentos estão acessando quais tipos de dados e como esses dados estão sendo aplicados em projetos específicos. Isso permite identificar áreas onde a adoção pode estar falhando e oferecer suporte adicional onde necessário.

A empresa também pode oferecer incentivos, como bônus ou reconhecimento público, para equipes que demonstram excelência na utilização de dados para gerar insights valiosos. 

Em outro cenário, uma equipe de marketing que usa dados de comportamento do consumidor para desenvolver uma campanha altamente eficaz pode ser premiada, destacando o valor da abordagem orientada por dados e incentivando outros a seguir o mesmo caminho.

Essa combinação de educação contínua, monitoramento ativo e incentivos ajuda a garantir que a cultura orientada por dados se mantenha robusta e eficaz em toda a organização.

Cultura de dados fortalecida com IA

A integração da Inteligência Artificial pode transformar a cultura de dados de uma organização, como as soluções da Minds Digital proporcionam. Confira abaixo os benefícios que as ferramentas da Minds Digital levam para a sua empresa:

• Ação recomendada: A IA fornece recomendações precisas para suspeitas de fraude e autenticações seguras, permitindo respostas rápidas e adequadas.
• Automatização: Processos são automatizados, reduzindo a necessidade de intervenção manual e minimizando erros humanos e custos operacionais.
• Melhoria da experiência do cliente: Métodos de autenticação rápidos e seguros, como biometria, eliminam a necessidade de senhas, protegendo contra fraudes e melhorando a experiência do usuário.
• Integração com CRM: Dados são centralizados, melhorando a detecção de fraudes e facilitando análises rápidas e precisas.
• Redução de custos: Aumento da eficiência operacional e prevenção de fraudes resultam em economia financeira significativa.
• Agilidade nas operações: Centralização de dados permite autenticação eficiente de clientes e rápida identificação de comportamentos suspeitos.
• Tomada de decisão assertiva: Dados confiáveis permitem decisões rápidas e eficazes na prevenção de fraudes.
• Implementação simplificada: Fácil integração com sistemas existentes sem comprometer operações diárias, facilitada por parcerias tecnológicas.

A Minds Digital demonstra como a IA pode fortalecer a gestão de dados, tornando-a uma ferramenta essencial para o sucesso empresarial. Entre em contato com nossos especialistas para descobrir a melhor solução para o seu negócio e implementar uma cultura de dados com eficiência.