A inteligência artificial (IA) generativa, uma tecnologia revolucionária que pode criar textos, imagens, músicas e até vídeos a partir de inputs básicos, vem chamando a atenção de grandes corporações em diversas partes do mundo, especialmente no Brasil.

Bancos, empresas de tecnologia e segurança, e governos estão reconhecendo o imenso potencial dessa tecnologia, que promete transformar a forma como lidamos com dados e interagimos com sistemas automatizados.

No entanto, à medida que a IA generativa avança a uma velocidade impressionante, gestores de segurança expressam preocupações crescentes sobre os desafios que ela pode trazer, incluindo riscos de segurança, problemas éticos e a dificuldade de manter equipes motivadas diante de um cenário em constante mudança.

O crescimento acelerado da GenAI e seus desafios

Nos últimos anos, a evolução da IA generativa foi descrita por especialistas como “assustadora”. A capacidade de gerar conteúdo complexo com poucas informações levanta questões sobre como controlar seu uso. Para os gestores de segurança, isso representa um desafio inédito: garantir que os sistemas de IA utilizados por empresas sejam seguros e não representem riscos tanto para as próprias organizações quanto para seus clientes.

Segundo alguns executivos do setor financeiro, a GenAI evolui a uma velocidade tão rápida que muitas vezes as questões de “IA responsável” acabam ficando em segundo plano. O volume de dinheiro sendo investido em IA é impressionante, mas o que realmente preocupa os gestores, é a responsabilidade em torno do uso dessa tecnologia.

Ricardo Guerra, vice-presidente de tecnologia do Itaú, ressaltou no Febraban Tech 2024 que a questão da responsabilidade é o que tira seu sono nesse assunto. Para ele, é fundamental que as empresas encontrem maneiras de controlar a IA de forma ética e responsável, antes que ela escape do controle.

Os riscos associados ao uso indevido da IA generativa

A IA generativa apresenta riscos consideráveis. Entre as principais preocupações está o uso indevido dessa tecnologia para fins maliciosos. Hackers podem utilizar a GenAI para criar deepfakes – vídeos, áudios ou imagens falsos, mas incrivelmente realistas – que podem ser usados em golpes, campanhas de desinformação ou extorsão.

Além disso, a IA pode ser usada para automatizar ataques cibernéticos, tornando-os mais sofisticados e difíceis de detectar.

Outro aspecto preocupante é o potencial da IA generativa para criar informações falsas ou “alucinações”, onde o sistema gera conteúdos que parecem corretos, mas estão completamente errados ou são invenções sem base na realidade. Isso pode ter consequências graves em setores como saúde, finanças e governança.

A confiança em dados gerados por IA é um ponto delicado para os gestores, pois, embora os sistemas possam ser incrivelmente eficientes em gerar conteúdo, eles não estão isentos de erros.

A responsabilidade na era da GenAI

Nos últimos anos, a ideia de “IA responsável” tem ganhado destaque. O conceito envolve garantir que as aplicações de IA sejam usadas de forma ética, transparente e justa. No entanto, muitos especialistas reconhecem que ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento de estratégias robustas para controlar e monitorar o uso da IA.

“Existem algumas iniciativas de tentar avançar com a IA responsável, como treinar modelos ‘adversários’ para testar se a produção original não está alucinando”, afirmou Edilson Reis, diretor executivo de tecnologia do Bradesco, também no Febraban Tech.

Como proteger sua empresa contra os riscos da IA generativa

Diante desse cenário, gestores de segurança precisam tomar medidas proativas para proteger suas empresas contra os riscos que a IA generativa pode trazer. Abaixo estão algumas das principais estratégias que podem ser adotadas:

1. Treinamento e conscientização das equipes

O primeiro passo para lidar com a IA generativa é garantir que as equipes de segurança e TI estejam bem informadas sobre os riscos e desafios que ela traz. Treinamentos periódicos e programas de conscientização podem ajudar a identificar possíveis vulnerabilidades e a responder rapidamente a incidentes.

Além disso, é importante manter as equipes motivadas e envolvidas na luta contra os problemas que essa tecnologia pode trazer, algo que tem sido um desafio para muitos gestores. Como apontam alguns especialistas, com a rápida evolução da GenAI, a adaptação constante é fundamental.

2. Implementação de sistemas de detecção de fraudes

Para combater ameaças como deepfakes e golpes cibernéticos, as empresas podem investir em sistemas avançados de detecção de fraudes que utilizam IA para analisar padrões e detectar comportamentos suspeitos. Soluções baseadas em biometria de voz e análise comportamental, por exemplo, podem ser eficazes na identificação de tentativas de fraude que utilizem tecnologias de IA generativa.

3. Desenvolvimento de políticas de IA responsável

Desenvolver políticas internas que estabeleçam diretrizes claras para o uso de IA dentro da empresa é essencial. Essas políticas devem incluir princípios éticos, de privacidade e segurança, além de estabelecer formas de monitorar e auditar o uso de IA em todas as áreas da organização.

A implementação de um comitê de IA responsável, que avalie o impacto das novas tecnologias e garanta que seu uso seja seguro e ético, também pode ser uma medida eficiente.

4. Investimento em IA adversária

Uma abordagem promissora para testar a segurança e a confiabilidade de sistemas de IA generativa é o uso de IA adversária. Esses modelos são treinados para tentar “enganar” a IA original, permitindo que os desenvolvedores identifiquem pontos fracos e falhas no sistema.

Ao testar a IA com esses modelos, as empresas podem garantir que a tecnologia não esteja produzindo resultados incorretos ou “alucinações”, reduzindo o risco de problemas no futuro.

5. Regulamentação e colaboração com o setor público

A regulamentação do uso de IA ainda é um campo em desenvolvimento, mas muitos gestores de segurança acreditam que é apenas uma questão de tempo até que haja leis mais rigorosas para controlar o uso da GenAI.

Participar de discussões com o governo e colaborar com outras empresas para criar padrões de uso responsável pode ser uma estratégia eficiente para garantir que o uso de IA seja controlado de maneira adequada.

O futuro da IA generativa

O potencial da IA generativa é inegável. Ela já está transformando setores inteiros, desde a criação de conteúdo até a automação de processos e análise de dados. No entanto, como qualquer nova tecnologia, ela traz consigo desafios e riscos que não podem ser ignorados. Para os gestores de segurança, a missão é clara: proteger suas empresas contra os riscos associados à IA, enquanto aproveitam os benefícios que ela pode oferecer.

Com um investimento adequado em treinamento, sistemas de detecção, políticas de uso responsável e colaboração com o setor público, as empresas podem se preparar para o futuro da GenAI e garantir que a tecnologia seja utilizada de forma segura e ética. A chave está em encontrar um equilíbrio entre inovação e responsabilidade, garantindo que a IA continue a ser uma ferramenta valiosa para o progresso, sem se tornar uma ameaça para a segurança das empresas e das pessoas.

Como detectar ataques com IA generativa em sua empresa?

Com a crescente preocupação dos gestores de segurança sobre os riscos trazidos pela IA generativa, é fundamental adotar tecnologias avançadas que protejam as empresas contra ameaças emergentes. A IA generativa, com seu potencial de criar deepfakes e automatizar golpes sofisticados, aumenta a necessidade de ferramentas robustas e inteligentes, como o FraudShield, para garantir a segurança das operações.

A implementação de tecnologias como a inteligência artificial (IA) e a autenticação multifatorial, aliadas a práticas sólidas de gestão e educação contínua de funcionários e clientes, é essencial para mitigar os riscos relacionados à IA generativa. O FraudShield, plataforma antifraude da Minds Digital, oferece uma solução de ponta, atuando na detecção e prevenção de fraudes em tempo real, permitindo às empresas lidar com o avanço da GenAI de maneira segura e eficiente.

Como o FraudShield pode proteger sua empresa em um mundo de IA generativa?

A IA generativa pode ser usada de maneira maliciosa para criar conteúdo falsificado e automatizar ataques cibernéticos, e o FraudShield responde a essas ameaças com uma combinação de tecnologia avançada, automação e análises em tempo real. Isso ajuda as empresas a combater fraudes geradas por IA, garantindo uma camada extra de proteção em setores como financeiro, telecomunicações e comércio eletrônico.

1. Ação recomendada em tempo real

Diante do aumento de ataques facilitados pela IA generativa, o FraudShield detecta tentativas de fraude em tempo real e sugere ações recomendadas para cada autenticação suspeita. Isso permite que as equipes de segurança atuem de forma imediata, bloqueando transações fraudulentas e evitando que deepfakes ou outras formas de manipulação digital prejudiquem as operações.

2. Automação de processos

Com o uso da IA generativa, muitos ataques são realizados de forma automática e em grande escala. O FraudShield automatiza processos com base nas regras de negócios da empresa, o que permite que a resposta seja igualmente rápida e eficiente. A automação garante que as empresas possam responder com agilidade a ameaças em massa, liberando recursos para áreas estratégicas e aumentando a eficiência operacional.

3. Integração com CRM e personalização segura

Outra preocupação com a IA generativa é a facilidade de manipulação de interações com clientes. O FraudShield pode ser integrado aos sistemas de CRM das empresas, assegurando que comportamentos suspeitos sejam identificados e tratados antes de comprometer a experiência do cliente. Assim, as interações são personalizadas de forma segura, sem colocar em risco os dados e a privacidade dos consumidores.

4. Redução de custos e eficiência operacional

Com a automação e centralização dos dados, o FraudShield permite que as empresas operem de forma mais eficiente, reduzindo custos relacionados a pessoal e processos manuais. Ao mesmo tempo, a segurança é reforçada, protegendo contra fraudes que poderiam ser potencializadas pelo uso indevido de IA generativa. A redução de custos também ocorre em relação ao tempo gasto na mitigação de ameaças, já que a plataforma atua de forma imediata e preventiva.

5. Agilidade nas operações e resposta a incidentes

A velocidade com que a IA generativa pode gerar ataques exige soluções rápidas e eficazes. O FraudShield oferece análises e autenticações instantâneas, permitindo que as empresas identifiquem comportamentos suspeitos em tempo real. Isso acelera a resposta a incidentes e aumenta a proteção geral, especialmente contra fraudes baseadas em deepfakes ou outros métodos sofisticados que a IA generativa possibilita.

6. Tomada de decisão assertiva

Em um cenário onde a IA generativa pode criar dados enganosos ou manipular interações, o FraudShield oferece insights detalhados e confiáveis sobre cada autenticação e interação com clientes. Isso permite que as equipes de segurança tomem decisões precisas, evitando fraudes sem comprometer a experiência dos clientes legítimos. A análise em tempo real ajuda a identificar padrões anômalos que poderiam passar despercebidos por métodos tradicionais.

7. Melhoria na experiência do cliente

A autenticidade é um fator crucial em tempos de IA generativa. O FraudShield garante que as autenticações sejam rápidas e seguras, eliminando a necessidade de métodos tradicionais que podem ser facilmente explorados por IA maliciosa. Isso não apenas fortalece a segurança, mas também proporciona uma experiência mais simples e fluida para o cliente, eliminando frustrações comuns com autenticações longas ou falhas.

8. Implementação simplificada e integração

Com o avanço da IA generativa, a flexibilidade das soluções de segurança é essencial. O FraudShield é facilmente integrado aos sistemas existentes das empresas, sem causar interrupções nas operações diárias. Além disso, a parceria da Minds Digital com grandes players de tecnologia garante que a implementação seja rápida e compatível com as ferramentas mais usadas no mercado, permitindo que as empresas fortaleçam sua segurança sem comprometer a eficiência operacional.

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