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Como detectar clone de voz em autenticação de identidade 

Inteligência artificial generativa está cada vez mais avançada, mas biometria de voz é capaz de reconhecer produções sintéticas e evitar possíveis fraudes em diversos momentos da jornada.

O avanço das ferramentas de inteligência artificial generativa permite criar conteúdos cada vez mais semelhantes à realidade. No entanto, com esse aumento na qualidade desses materiais, é importante também saber como detectar clone de voz, especialmente para a autenticação de identidade dos indivíduos.

Confira aqui o que é e como prevenir que sua empresa sofra golpes que utilizam clones de voz para fraudar seus sistemas de autenticação de identidade.

 

O que é um clone de voz

A clonagem de voz é um processo que envolve a criação de uma voz sintética a partir de gravações de voz de uma pessoa real. Nesse procedimento, são utilizadas técnicas avançadas de análise e síntese de áudio, muitas vezes apoiadas por algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial. A clonagem de áudio busca extrair características do espectro sonoro da voz original para reproduzir um som que se assemelha de forma bastante próxima à voz real.

Embora a clonagem de voz seja amplamente empregada em diversas áreas, como animações, desenvolvimento de jogos, publicidade digital e comercial, podcasting, audiobooks, e-learning, programas de TV e filmes, é importante reconhecer que também pode ser explorada para fins maliciosos.

Pessoas com más intenções podem se aproveitar dessa tecnologia para cometer uma série de crimes, incluindo a falsificação de identidade com o objetivo de aplicar golpes financeiros ou difamar alguém.

Portanto, é essencial estar ciente dos riscos associados à clonagem de voz e tomar medidas adequadas para mitigar essas ameaças. Isso pode envolver o desenvolvimento de sistemas de autenticação mais robustos, o uso de tecnologias de detecção de fraudes e a conscientização sobre os perigos da manipulação de áudio. A proteção contra a utilização indevida da clonagem de voz é fundamental para preservar a segurança e a integridade das comunicações e das identidades digitais.

Clone de voz: o que é?

É simples fazer um clone de voz?

Existem várias abordagens para criar um clone de voz, algumas das quais são mais simples e outras mais complexas. Normalmente, para fazer deepfake de voz, as pessoas podem utilizar ferramentas que já estão disponíveis online.

O processo envolve a coleta de dados de áudio da pessoa-alvo, o pré-processamento desses dados, a extração de características vocais distintivas e o treinamento de um modelo de clonagem de voz. A partir daí, ajustes e refinamentos são feitos para aperfeiçoar a semelhança com a voz original. 

Como hoje em dia é muito simples encontrar ferramentas que fazem esses processos de forma quase totalmente automatizada, essa tecnologia pode ser utilizada praticamente por qualquer pessoa, sem muitas restrições ou controle de como esses clones serão utilizados.

Por que é importante detectar clones de voz

Reconhecer essas vozes sintéticas é importante por várias razões, especialmente em um contexto onde a tecnologia está cada vez mais avançada e as ameaças à segurança digital estão se tornando mais sofisticadas.

De acordo com Bruce Reed, vice-chefe de gabinete da Casa Branca, a clonagem de voz é um motivo de preocupação para quem lida com segurança. “Essa tecnologia ainda é nova, mas é assustadoramente boa. A sociedade ainda não percebeu o quanto a noção de vozes falsas perfeitas poderia mudar nossas vidas. Ninguém atenderá o telefone se não tiver certeza se a voz do outro lado é real ou falsa”, afirmou Reed.

Aqui estão algumas razões pelas quais é crucial reconhecer os clones de voz:

Fraude e manipulação: Clones de voz podem ser usados para criar gravações falsas de indivíduos, levando a fraudes financeiras, manipulação de áudio para difamar alguém ou distorcer informações, e até mesmo para realizar ataques de phishing, onde a voz de uma pessoa conhecida é imitada para enganar outras pessoas.

Segurança da identidade: Em sistemas de autenticação por voz, é essencial reconhecer deepfakes de voz para evitar que indivíduos não autorizados acessem informações confidenciais ou realizem transações em nome de outra pessoa.

Proteção de dados pessoais: Esses áudios clonados podem ser usados para acessar informações privadas de uma pessoa, como registros médicos, histórico financeiro ou outros dados sensíveis. Identificar e proteger contra clones de voz ajuda a preservar a privacidade e a segurança dessas informações.

Integridade da mídia: Com o avanço das tecnologias de manipulação de áudio e vídeo, é importante reconhecer clones de voz para preservar a integridade da mídia. Isso ajuda a combater a disseminação de informações falsas e a preservar a confiança nas fontes de informação.

Confiança nas comunicações: Reconhecer esses áudios criados artificialmente ajuda a garantir a autenticidade das comunicações, seja em transações comerciais, interações sociais ou em contextos mais sensíveis, como em investigações criminais ou processos judiciais.

Prevenção de ataques cibernéticos: Em um mundo onde os ataques cibernéticos são cada vez mais comuns e sofisticados, reconhecer clones de voz pode ser uma medida importante para mitigar o risco de ataques que exploram a falsificação de identidade por meio de áudio.

Como se proteger de um clone de voz?

Detectando clones de voz com a biometria de voz

A biometria de voz pode desempenhar um papel crucial na detecção de clones de voz e na prevenção de fraudes de várias maneiras:

  • Características únicas da voz: Cada pessoa possui características vocais únicas, como tom, frequência, padrões de entonação e pronúncia. O sistema de biometria de voz da Minds Digital pode analisar essas características para criar um modelo de voz exclusivo para cada indivíduo. Quando uma tentativa de clonagem de voz ocorre, as diferenças entre a voz original e a voz sintética podem ser detectadas por meio dessas características únicas.
  • Padrões de comportamento vocal: Além das características físicas da voz, os sistemas de biometria de voz também podem analisar padrões de comportamento vocal, como velocidade de fala, padrões de pausa e entonação. Esses padrões podem ser usados para criar perfis de comportamento vocal que ajudam a identificar discrepâncias entre a voz autêntica e tentativas de clonagem.
  • Verificação em tempo real: A autenticação por voz pode ser integrada a processos de autenticação em tempo real, exigindo que os usuários confirmem sua identidade por meio da voz antes de acessar determinados recursos ou concluir transações. Isso dificulta a utilização de clones de voz, já que a autenticidade da voz pode ser verificada instantaneamente.
  • Análise de padrões de uso: O sistema de biometria de voz pode monitorar e analisar padrões de uso ao longo do tempo, detectando qualquer atividade suspeita ou padrões incomuns de acesso que possam indicar tentativas de fraude.
  • Combinação com outras formas de autenticação: A biometria de voz pode ser combinada com outras formas de autenticação, como reconhecimento facial, impressão digital ou autenticação de dois fatores, para aumentar a segurança e a precisão da identificação do usuário.
  • Melhora a experiência do usuário: a utilização da voz como senha é uma maneira de diminuir o tempo de atendimento e permitir uma maior personalização da jornada do cliente. Afinal, se em poucos segundos já é possível autenticar o usuário, a jornada pode se tornar mais amigável e segura, trazendo uma experiência mais positiva.

A biometria de voz da Minds Digital oferece uma camada adicional de segurança na detecção de clones de voz e na prevenção de fraudes, aproveitando as características únicas da voz de cada indivíduo e os padrões comportamentais associados. Conheça nossas soluções e aproveite nosso e-book sobre como criar uma inteligência antifraude.

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