No post de hoje, vamos apresentar de maneira rápida e simples um dos recursos avançados mais interessantes no Tableau Desktop: as expressões de nível de detalhe ou LOD expressions.

O que são expressões em nível de detalhe?

Expressões em nível de detalhe são um poderoso recurso que nos permite ignorar, fixar ou incluir variáveis que não estão presentes na visualização atual, aumentando significativamente a gama de cálculos e análises possíveis no Tableau Desktop. Em particular, eu já cheguei a usá-las não só para fazer análise direta, mas também como filtro em uma ocasião em que foram a única solução para o relatório de um cliente.

Essas expressões são identificadas por três palavras específicas, cada uma com seu comportamento: FIXED, EXCLUDE e INCLUDE. A seguir, analisarei cada uma delas através de uma base de dados fictícia.

A base de dados

Tão simples quanto possível, usarei uma base de apenas três colunas e doze registros fictícios, nada além do necessário para entender o recurso.

Aqui, temos três regiões distintas subdivididas em seis estados, e cada registro tem um valor de venda.

Fixed

A primeira palavra-chave é usada para manter o cálculo fixo, não importando quantas dimensões sejam adicionadas à visualização.

Aqui, podemos ver o contraste entre dois cálculos de soma. O primeiro e mais simples (colunas em azul) apenas utiliza o contexto da visualização, isto é, a divisão entre regiões e estados para calcular o valor total de soma.

O segundo cálculo (colunas em laranja), soma_regiao, utiliza o cálculo em nível de detalhe fixado ao nível de região, ignorando totalmente a subdivisão em estados adicionada à visualização, por isso as barras dentro de cada região possuem a mesma altura.

Exclude

A segunda palavra-chave exclui uma ou mais dimensões do cálculo apresentado.

Aqui, o cálculo anterior foi reescrito, através da exclusão da variável Estado, de modo que agora a soma é executada a nível de Região. Todavia, ao contrário do cálculo anterior, a soma não está fixa a nível de Região. Se houvesse outra dimensão no DataSet e se fosse acrescentada à visualização, o cálculo seria influenciado.

Include

Por último, temos INCLUDE, que nos permite incluir uma dimensão ausente da visualização.

Temos aqui dois cálculos de média pela variável Região. Enquanto os resultados em azul representam a média simples calculada através da agregação dos registros de cada região, o cálculo em vermelho (calculo_include) soma os registros ao nível de Estado e só depois calcula a média sobre esse resultado.

O post de hoje termina por aqui! Dúvidas e sugestões, por favor, compartilhe nos comentários. Até a próxima!

Este artigo foi originalmente publicado no Medium do Dalisson Figueiredo, republicado na Minds Digital com autorização do autor.